后羿采集器，基于人工智能技术，无需编程，可视化操作，免费导出采集结果，只需输入网址就能自动识别采集内容的数据采集工具。

简介

数据清洗，又称数据预处理或数据净化，是数据分析和挖掘过程中的一个重要步骤。它涉及识别、校正和移除数据集中的不准确、不完整、冗余或不一致的部分，以确保数据质量和可靠性。数据清洗的主要目标是使数据适合进一步分析和建模，以提高分析的准确性和可信度。

适用场景

在市场调研、客户关系管理和广告活动中，清洗数据可确保客户信息的准确性，从而更好地定位目标受众。银行和金融机构需要清洗交易数据，以便进行欺诈检测、信用评分和风险管理。在物联网环境中，大量的传感器数据需要清洗和处理，以监测和控制设备的性能。

优点：清洗能够去除数据中的错误、重复和不一致之处，从而提高数据的准确性，有助于更可靠的决策制定。通过去除无效或损坏的数据，数据质量得到提高，减少了数据的不准确性。清洗确保数据在整个数据集中保持一致，以便进行合适的比较和分析。

缺陷：数据清洗通常需要大量的时间和资源，尤其是在处理大型数据集时。不正确的数据清洗过程可能会导致有用的信息被误删。清洗数据通常需要主观决策，不同的数据清洗方法和标准可能导致不同的结果。处理个人或敏感数据时，清洗需要特别的注意，以确保隐私和安全。

图例

1.清洗数据流程示意图。

2.清洗数据路径示意图。

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数据采集

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参考资料

https://chenxuehu.com/article/2019/07/7448.html

https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51597696

https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/81335640