数据合并（Datamerging）

2023-10-31 13:26:22

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摘要：数据合并是指将来自不同数据源或数据表的信息汇总和整合成一个单一的数据集，以便更好地进行分析、处理或报告。免费下载软件

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简介

数据合并是指将来自不同数据源或数据表的信息汇总和整合成一个单一的数据集，以便更好地进行分析、处理或报告。这个过程通常包括消除数据的冗余，处理不匹配的数据，确保数据的一致性和可比性，并将不同来源的数据整合到一个一致的数据结构中，以便进行更深入的分析或用于决策制定。

数据合并在数据分析、业务报告、数据仓库等领域中经常使用，以提供更全面、准确的数据视图，有助于组织更好地理解其数据，发现关联性和趋势，从而更好地支持业务决策和解决问题。

优点：数据完整性提高、提供全局视图、提高数据质量、支持决策制定、节省时间和资源、增加数据可用性、发现新的见解、提高数据一致性、为机器学习和预测提供更多数据、促进跨部门协作。

缺陷：复杂性增加、数据冲突风险、数据安全问题、成本较高、可能导致数据丢失、需时间和资源、可能需要标准化、可能需要额外的数据清洗、可能需要更多的存储空间、可能需要专业技能。

1. 数据合并。

2. 数据合并。

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