后羿采集器，基于人工智能技术，无需编程，可视化操作，免费导出采集结果，只需输入网址就能自动识别采集内容的数据采集工具。

简介

数据验证是指在数据输入、输出、处理等环节中对数据进行规则判断，以保证数据的正确性和完整性。在编写程序时，数据验证是开发者必须遵循的基本原则之一。数据验证有很多种，包括输入验证、格式验证、范围验证、唯一性验证等等。数据验证有助于提高数据的质量，防止不正确的数据被处理，减少数据处理过程中出现的错误。

适用场景

数据验证适用于任何涉及数据输入、处理和输出的场景，特别是在需要保证数据正确性和完整性时。

优点：能够确保数据的准确性和完整性，防止错误或恶意数据对系统造成影响。

缺陷：增加了数据处理流程的复杂性，可能需要更多的开发和维护工作。

图例

1. Excel中的数据验证。

2. 数据验证界面。

相关名词

采集工具

智能模式

字段

采集任务

参考资料

https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%AA%8C%E8%AF%81/8328602?fr=ge_ala

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757892907185366158&wfr=spider&for=pc

https://zhuanlan.zhihu.com/p/620474847