数据版本控制（Data Versioning）
摘要：数据版本控制是一种管理和跟踪数据的不同版本或状态的技术。与软件开发中的版本控制系统（例如 Git）类似，它记录数据集、模型和元数据的更改，从而可以重现过去的状态。每当数据更新时，它都会保存为新版本，以便您随时恢复到特定版本。 免费下载软件
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简介
数据版本控制是一种管理和跟踪数据的不同版本或状态的技术。与软件开发中的版本控制系统（例如 Git）类似，它记录数据集、模型和元数据的更改，从而可以重现过去的状态。每当数据更新时，它都会保存为新版本，以便您随时恢复到特定版本。
适用场景
记录用于训练模型的数据版本并跟踪特定模型或结果所基于的数据。通过管理模型参数和结构的版本以及数据版本，可以在不同条件下比较和再现模型。管理从数据输入到输出的每个步骤，并跟踪更改如何影响其他部分。
优点：清晰跟踪数据集版本和模型状态可以更轻松地重现过去的结果。如果出现问题，您可以识别哪个版本导致了问题并快速修复。当多个团队成员对同一数据集进行不同的更改时，跟踪和集成更改的过程会变得更加顺畅。所有数据更改都会被记录下来，减少意外更改和数据丢失，并提高可靠性。
缺点：实施数据版本控制会增加系统复杂性，并且管理和运营成本高昂。随着您继续存储不同版本的数据，存储容量要求可能会增加。与版本控制相关的数据访问和操作开销会影响系统性能。
图例
1. 版本控制系统概述。
2. 版本控制分支管理。
相关名词
参考资料
https://zhuanlan.zhihu.com/p/667121211