数据分类 (Data Categorization)
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简介
数据分类（Data Categorization）是指将大量数据按照某种标准或特征划分为不同的类别或组别的过程。这个过程通常基于数据的属性、用途、来源或其他相关特征来进行，旨在提高数据管理的效率、便于数据分析和利用，以及满足特定的业务需求或合规要求。通过数据分类，可以更好地理解数据的结构和内容，从而更有效地进行数据管理和决策支持。
适用场景
数据分类适用于需要对大量复杂数据进行整理、理解和管理的场景，如数据分析、数据挖掘、机器学习等领域。
优点：能够简化数据、提升数据的可解释性，有助于发现数据中的规律和模式，为决策提供有力支持。
缺点：可能面临类别不均衡、边界模糊等问题，同时分类算法的选择和实现也可能影响分类的准确性和效率。
图例
1. 数据分类过程模型。
2. 数据类型。
相关名词
参考资料
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E7%B1%BB/4952449
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1795673411610941370&wfr=spider&for=pc