什么是数据智能？

数据智能是指利用人工智能和机器学习工具对海量数据集进行分析和转化，转化为智能数据洞察力，进而用于改善服务和投资的实践。数据智能工具和技术的应用可以帮助决策者更好地理解收集的信息，以开发更好的业务流程。

数据驱动智能的五个主要组成部分是描述性数据、规定性数据、诊断数据、决定性数据和预测性数据。这些学科侧重于理解数据、开发替代知识、解决问题以及分析历史数据以预测未来趋势。一些最需要数据智能的行业包括网络安全、金融、健康、保险和执法。智能数据采集技术在这些行业中是一项有价值的应用，可将打印文档或图像转换为有意义的数据。

智能数据是大数据和商业智能的核心组成部分。为智能数据处理提供强大的数据基础，重组和增强人工智能使用的大数据集；清理数据并将其转换为有价值且与业务绩效相关的信息；使企业能够识别模式、做出明智的决策并适应新信息；并结合先进的分析技术来增强可视化的规定性和预测性分析。